Как мы запускали RAG в продакшн на 4 ТБ документов 1С
Делимся архитектурой, выбором эмбеддингов и тем, почему отказались от готовых SaaS-решений.
Читать →
Мы соединяем 1С, ваши данные и AI-агентов в единый рабочий контур. От пилота за месяц до enterprise-проектов на годы.
Доверяют свои процессы
Можно заказать одно направление, можно собрать связку под задачу. Внутри каждой услуги — конкретные технологии и понятные сроки.
Автономные ассистенты, которые работают в ваших процессах: продажи, поддержка, операционка, бэк-офис. Не игрушка, а часть продакшна с метриками и SLA.
Распознавание первички, помощник бухгалтера, база знаний внутри 1С, проверка контрагентов. Через API, COM или расширение — без ломки конфигурации.
ESB / iPaaS, который связывает 1С, CRM, склад, BI и маркетплейсы в единый поток. Очереди, ретраи, мониторинг.
Web, mobile, backend, микросервисы. От MVP за 6 недель.
Мониторинг, инфраструктура, реакция от 15 минут.
Звонок с архитектором — карта систем и план действий. Без обязательств.
Не пытаемся одинаково внедрять и в банк, и на завод. У нас отраслевые команды и наработки под пять рынков.
Омниканал, маркетплейсы, чеки, динамическое ценообразование, программы лояльности.
MES, ERP, цеховой учёт, IoT, прогнозное ТО, цифровой двойник линии.
Скоринг, антифрод, KYC, документооборот, интеграция с гос-сервисами.
WMS, TMS, маршрутизация, отслеживание, AI-прогноз спроса и оптимизация флота.
Биллинг, мультитенант, интеграционные хабы, встроенные AI-фичи в продукт.
ATS, онбординг, AI-собеседования, оценка кандидатов, КЭДО.
44-ФЗ, 223-ФЗ, импортозамещение, отечественный стек, реестр Минцифры.
Расскажите задачу — соберём команду под отрасль или порекомендуем коллег.
Свежие проекты с цифрами и архитектурой. На детальных страницах — полный разбор задачи, стека и результата.
Сеть из 80 магазинов получала 12 000 счетов в месяц на бумаге и в PDF. Внедрили OCR+LLM, который сам разбирает документы и заводит их в 1С:Бухгалтерия.
У завода было девять разных учётных контуров и Excel-обмен между ними. Построили на Kafka и n8n единую шину с очередями, ретраями и алертами.
Сделали AI-агента на базе документации и тикет-истории. 71% обращений закрывается без оператора, остальные — с готовым контекстом для агента.
Команда понимает не только код, но и бизнес. За четыре месяца перевели нас с двух разных учётных систем на единую шину — без простоя для коммерческого блока. Это редкость на рынке.
Боялись AI-пилота — представляли долгий R&D и неизвестный результат. Получили работающего саппорта за 5 недель и метрики, которые показываем совету директоров. Сейчас расширяем на отдел продаж.
Все ключевые специалисты — в штате. Не передаём проекты на субподряд и не нанимаем «под задачу» в день старта.
Технические разборы, кейсы, гайды по AI и интеграциям. Без воды и пресс-релизов.
Делимся архитектурой, выбором эмбеддингов и тем, почему отказались от готовых SaaS-решений.
API, COM, расширения, внешние обработки, MCP. Разбираем плюсы и минусы каждого подхода с примерами кода.
Шина — не серебряная пуля. Рассказываем, в каких случаях достаточно простого ETL или прямой интеграции.
Звонок 30–60 минут с архитектором. Без презентаций, без впаривания. Дадим срок и цену либо порекомендуем тех, кто справится лучше.